Ranah penyimpanan data telah berkembang secara dramatis selama dekade terakhir, membuat organisasi mencari cara yang lebih efektif untuk mengelola aset data mereka. Arsitektur Data Lakehouse telah muncul sebagai solusi inovatif yang menjembatani kesenjangan antara data warehouse tradisional dan data lake, dengan menggabungkan aspek terbaik dari kedua pendekatan tersebut. Artikel ini mengeksplorasi cara kerja Arsitektur Lakehouse dan memeriksa peran penting yang dimainkan oleh database tradisional dalam mendukung platform data modern ini.
Di dunia yang digerakkan oleh layanan mikro saat ini, organisasi menghadapi tantangan yang semakin besar dalam mengelola data di seluruh sistem terdistribusi. Arsitektur ssDatabase Mesh telah muncul sebagai solusi ampuh untuk tantangan-tantangan ini, menawarkan pendekatan terdesentralisasi untuk manajemen data yang selaras dengan arsitektur aplikasi modern. Artikel ini membahas cara kerja Database Mesh Architecture dan cara mengimplementasikannya menggunakan database populer seperti PostgreSQL dan MongoDB.
Lanskap penyimpanan dan pengelolaan data saat ini sedang mengalami transformasi yang dramatis. Ketika organisasi berurusan dengan tipe data yang semakin beragam, database relasional tradisional tidak lagi memadai untuk banyak aplikasi modern. Masuklah ke dalam database multi-modal, sebuah solusi canggih yang mengubah cara kita berpikir tentang penyimpanan dan manipulasi data. Artikel ini membahas bagaimana database multi-modal merevolusi manajemen data dengan memungkinkan organisasi untuk menyimpan dan memproses berbagai tipe data - mulai dari tabel tradisional hingga dokumen, grafik, dan vektor - semuanya dalam satu sistem terpadu.
Menurut Survei Developer Stack Overflow 2023, PostgreSQL telah mencapai tonggak penting dengan menyalip MySQL sebagai sistem database yang paling dikagumi dan diinginkan oleh para developer. Pergeseran ini mencerminkan apresiasi yang semakin besar terhadap serangkaian fitur PostgreSQL yang kuat, keandalan, dan ekstensibilitas dalam komunitas developer.
Perubahan lanskap ini telah memicu inovasi dalam ruang database-as-a-service, terutama terlihat jelas dalam persaingan antara dua platform mutakhir: PlanetScale, yang dibangun di atas MySQL, dan Neon, yang diberdayakan oleh PostgreSQL. Kedua layanan ini menata ulang bagaimana developer berinteraksi dengan database di era cloud. Perkembangan ini seharusnya menarik bagi pengguna Navicat, karena keduanya didukung penuh oleh alat pengembangan dan manajemen database yang komprehensif dari Navicat.
Blog ini akan memberikan perbandingan kedua layanan tersebut dan menawarkan beberapa tips untuk memilih di antara keduanya.
Tipe Range
Bukan rahasia lagi bahwa PostgreSQL adalah salah satu database yang paling fleksibel di pasaran. Bahkan, ekstensibilitas PostgreSQL dan set fitur yang kaya baru-baru ini mendorong PostgreSQL mengungguli MySQL sebagai sistem database yang paling dikagumi dan diinginkan oleh para developer. Dalam seri ini tentang membuat tipe data kustom di PostgreSQL menggunakan Navicat Premium 17. kami telah menjelajahi beberapa opsi sejauh ini, termasuk Domain kustom, serta tipe Composite dan Enumerated. Topik blog minggu ini adalah tipe Range, yang sangat berguna ketika Anda perlu bekerja dengan interval atau rentang nilai yang berkelanjutan.
- 2025 (1)
- Agustus (1)
- Juli (1)
- Juni (1)
- Mei (1)
- April (1)
- Maret (1)
- Bagaimana Database Zero-ETL Mentransformasi Integrasi Data Modern
- Pemrosesan Analitikal/Transaksi Hybrid: Menjembatani Jarak Antara Operasi dan Analitik
- Navicat 17.2: Manajemen Database Lebih Cerdas dengan Support AI dan Kapabilitas Cloud yang Ditingkatkan
- Arsitektur Data Lakehouse – Evolusi Manajemen Data Perusahaan
- Februari (1)
- Januari (1)
- 2024 (1)
- 2023 (1)
