Dalam artikel blog terbaru ini, kami belajar tentang enam jenis data Redis. List Redis berisi kumpulan string, diurutkan berdasarkan urutan yang sama saat ditambahkan. Artikel ini akan memperluas tipe data List dan menyoroti beberapa perintah utama untuk mengelolanya.
Karena Redis adalah penyimpanan Key Value yang memungkinkan kita mengaitkan value dengan Key, Redis tidak menggunakan Data Manipulation Language (DML) dan sintaksis query sebagai database relasional. Lantas bagaimana cara kita menulis, membaca, memperbarui, dan menghapus data di Redis? Tutorial ini akan membahas cara menulis, membaca, memperbarui, dan menghapus Key menggunakan redis-cli serta Navicat for Redis.
Lebih dari sekadar database, Redis juga dapat bertindak sebagai pesan broker yang mendukung operasi penerbitan dan berlangganan (pub/sub). Blog ini akan memberikan gambaran singkat tentang kemampuan Pub / Sub Redis menggunakan Navicat for Redis.
SQL mendukung penggunaan alias untuk memberikan tabel atau kolom nama sementara. Mereka tidak hanya dapat menghemat pengetikan, tetapi alias juga dapat membuat pertanyaan Anda lebih mudah dibaca dan dimengerti. Di blog hari ini, kita akan belajar cara memasukkan alias ke dalam Query kita menggunakan Navicat Premium 16.2, yang sekarang dapat diunduh dalam mode Beta.
Salah satu fitur utama yang membedakan Redis dari penyimpanan key value lainnya adalah dukungannya terhadap berbagai jenis data, yang mencakup string,s list, set, set yang diurutkan, dan hash. Ini memudahkan pengembang untuk memecahkan masalah karena mereka cenderung tahu tipe data mana yang akan digunakan untuk tugas yang diberikan. Blog ini akan menguraikan enam tipe data yang didukung oleh Redis.
- 2025 (1)
- Mei (1)
- April (1)
- Maret (1)
- Bagaimana Database Zero-ETL Mentransformasi Integrasi Data Modern
- Pemrosesan Analitikal/Transaksi Hybrid: Menjembatani Jarak Antara Operasi dan Analitik
- Navicat 17.2: Manajemen Database Lebih Cerdas dengan Support AI dan Kapabilitas Cloud yang Ditingkatkan
- Arsitektur Data Lakehouse – Evolusi Manajemen Data Perusahaan
- Februari (1)
- Januari (1)
- 2024 (1)
- 2023 (1)
