Salah satu fitur utama yang membedakan Redis dari penyimpanan key value lainnya adalah dukungannya terhadap berbagai jenis data, yang mencakup string,s list, set, set yang diurutkan, dan hash. Ini memudahkan pengembang untuk memecahkan masalah karena mereka cenderung tahu tipe data mana yang akan digunakan untuk tugas yang diberikan. Blog ini akan menguraikan enam tipe data yang didukung oleh Redis.
Redis adalah open source, berlisensi BSD, penyimpanan nilai kunci tingkat lanjut, ditulis dalam C. Ini juga disebut sebagai server struktur data, karena key dapat berisi string, hash, daftar, set, dan set yang diurutkan. Tutorial ini akan memberikan dasar-dasar konsep Redis yang diperlukan untuk mulai menggunakannya segera.
Versi 16.2 dari Navicat Premium menambahkan beberapa fitur baru yang menarik ke produk yang sudah bintang, yang paling penting adalah support Redis. Sekarang, ada klien administrasi dan pengembangan Navicat khusus untuk Redis. Navicat for Redis menawarkan antarmuka visual yang mudah diakses pengguna untuk memvisualisasikan dan mengoptimalkan data Redis. Ini mencakup serangkaian fitur yang kaya untuk membuat tugas manajemen rutin lebih sederhana, lebih mudah dan lebih efisien daripada sebelumnya. Ini dapat terhubung ke server Redis lokal / jarak jauh, dan kompatibel dengan database cloud seperti Redis Enterprise Cloud, Amazon ElastiCache, Google Memorystore dan Microsoft Azure. Blog ini akan menguraikan beberapa fitur Navicat for Redis yang paling penting..
Selama proses normalisasi, grup field yang mewakili entitas yang berbeda dihapus dari tabel yang lebih besar dan/atau lebih sentral ke tabel terpisah. Field umum (biasanya ID) kemudian digunakan untuk mempertahankan hubungan mereka. Kita dapat melihat contoh di bawah ini:
Dalam database relasional, integritas referensial antar tabel ditegakkan menggunakan constraint Foreign Key.
Blog ini akan membahas cara kerja Foreign Key serta cara membuat Constraint Foreign Key di MySQL menggunakan Navicat 16 for MySQL .
Sebagai bagian dari proses normalisasi tabel database, kolom redundan diekstraksi dari tabel tingkat yang lebih tinggi ke subsidiary yang terpisah. Hal ini sering terjadi karena beberapa field memiliki hubungan satu ke banyak dengan entitas parent. Misalnya, ambil model berikut yang dihasilkan menggunakan Navicat Data Modeler:
- 2025 (1)
- Agustus (1)
- Juli (1)
- Juni (1)
- Mei (1)
- April (1)
- Maret (1)
- Bagaimana Database Zero-ETL Mentransformasi Integrasi Data Modern
- Pemrosesan Analitikal/Transaksi Hybrid: Menjembatani Jarak Antara Operasi dan Analitik
- Navicat 17.2: Manajemen Database Lebih Cerdas dengan Support AI dan Kapabilitas Cloud yang Ditingkatkan
- Arsitektur Data Lakehouse – Evolusi Manajemen Data Perusahaan
- Februari (1)
- Januari (1)
- 2024 (1)
- 2023 (1)
